大数据培训课程的内容有哪些?
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大数据培训课程的内容有哪些?

文章导读:大数据培训课程的内容有哪些?

大数据培训课程的内容有哪些?大数据一直备受大家的喜爱,可能并不是课程有多好,内容又多丰富,那么大数据培训课程的内容有哪些,下面就来和小编一起来看一看文章吧~

大数据培训课程的内容有哪些?

资料整理:武汉达内教育发布时间:2020-09-06已帮助:100人

很多想要转行进入互联网行业的同学们会选择Web前端技术。那么很多人就会考虑零基础学Web前端难学吗?下面就来和小编一起来看一看文章吧~
1、架构介绍
  主要是让学员对于自己企业的大数据平台架构,有哪些组件,有哪些能力有个大致了解,因为后续大家都会用到这些组件,需要有个宏观认识,包括《综合培训》和《平台环境整体介绍》。
2、数据介绍
  要让学员知道自己企业到底有哪些数据,这些数据的业务含义是什么,这些数据是怎么分类的,怎么采集的,存储在哪里,周期如何,特别是,对于一些价值较高的数据要特别说明,很多甚至要举具体应用场景说明,比如上网数据,必须告诉哪几个字段最为核心,一般怎么用,虽然企业有数据字典,但数据字典对于很多用途表述并不清楚,必须让有经验的使用者现身说法。
  我们都是让企业的建模负责人来介绍的,一般大局观要好一点,可以起到很好的引领作用,数据是企业最核心的资产,让每个人理解自己的家当有多少最为重要,就好比烧菜,再好的厨师,如果没有菜,也是巧妇难为无米之炊,这是一个基础。
  这里涉及了《价值数据之融合模型和标签》、《价值数据之基础模型和新数据》两门课程。
3、平台介绍
  有了数据,就需要让学员知道如何访问并使用它,一项核心工作就是申请平台的访问权限,另一个则是平台如何使用了。
  诸如浙江移动已经建立起了自己的可视化数据管理平台,也叫DACP,可以基于这个平台去访问底层不同数据库的数据,比如GBASE/HIVE/REDIS/流处理等等,DACP集成了开发、调度、维护、查询、质量管理等系列功能,这门课程要花费16个小时,学员只有掌握了DACP,才算是打开了企业大数据的门,这门课程叫作《DACP实战开发》。
4、数据挖掘
  主要是进行三方面的培训,一个是数据挖掘常用的理论和算法介绍,这个也是大多数商业培训机构的重点,第二个是大数据挖掘实操案例,对自己企业的一个真实案例去端到端的完成讲解,让学员对数据挖掘有更深刻的认识,第三个就是对于SPARK数据挖掘平台使用作介绍,也是实操性的,用的是SCALA语言,课时也是16小时,当然其实是远远不够的,仅当抛砖引玉。
  这里涉及了《数据挖掘理论和算法》、《大数据实操案例讲解》、《SPARK实操》三门课程。
5、应用开发
  我们不仅希望学员能自己建模,也鼓励有能力的人能基于大数据资源池、大数据平台的众多组件开发自己的应用,因此需要在应用的设计规范、环境集成方案、组件调用方式等各个方面提供培训,让学员能搭积木一样完成自己的一个应用,这种模式要求较高,但价值可期。
  这里涉及了《大数据应用开发之搭台唱戏》、《大数据实时计算解决方案及案例讲解》、《大数据产品建设经验分享及案例讲解》三门课程。
6、标签建模
  公司通过多年的积累,已经沉淀了2万标签,大多数学员使用标签无需从头开始,只要在原有的基础上创新即可,因此,把当前公司已有的标签类别,标签价值说清楚是很关键的,同时,基于公司的DPI上网数据去爬取及解析内容,对于内容标签体系的建设至关重要,也是未来公司内容运营的核心竞争力,也有必要介绍清楚。
  这里涉及《大数据标签能力》、《爬虫及互联网内容解析》两门课程。
7、产品介绍
  对于当前公司最重要的大数据产品做了介绍,包括标签库的使用和营销平台的使用,这两者的地位大致相当于互联网公司的广告平台。
  一个企业建设了大数据平台只是大数据运营的开始,台子有了,没有唱戏的人,也是白搭,很多时候企业靠IT的几个人跳到台子上去跳舞,显然对于整个企业大数据的价值运营也是杯水车薪。
  做好大数据培训是运营中的关键环节,针对性要很强,决不能泛泛而谈,更多需要依赖自身人员去打造,毕竟,只有自己的人才最懂企业需要什么。

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