大数据培训课程
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涵盖了大数据体系中的绝大多数的重要技术,以案例驱动教学将真实的案例贯穿到知识点中,项目源于企业中的真实项目学完即可直接胜任企业岗位需求。

大数据课程体系

  课程一阶段JAVA基础阶段
  教学目标:JAVA就大数据开发的基础,大数据标准Hadoop就是用JAVA实现的。打好坚实的JAVA基础有利于大数据程序开发工作。同时,关系型数据库及SQL语句也是大数据的重要基础,还要掌握JAVA与数据库交互的技术JDBC。
  第二阶段WEB框架阶段
  教学目标:Web是大数据的重要数据来源,同时,大数据分析的结果通常也要借助Web来进行展示,本阶段课程要求掌握Web前端开发技术、JAVA WEB技术和流行的SSM框架,为大数据项目奠定基础。
  第三阶段构建离线数据分析平台阶段
  教学目标:Hadoop是大数据技术的核心和标准,而HDFS和MapReduce又是Hadoop的核心和标准,包括Hadoop的五个核心进程,也必须掌握。此外,我们还要学习Hadoop集群及搭建集群的协调工具ZooKeeper,数据仓库分析工具Hive,和初步接触内存计算框架Spark。
  第四阶段构建实时数据分析平台阶段
  教学目标:实时流式数据分析也是大数据的重要应用领域,本课程以Spark Streaming和Storm两种流式计算框架为核心,还包括机器学习MLlib、图数据库Graphx、消息中间件Kafka、日志收集工具Flume等,搭建一个成熟商用的实时大数据分析平台。
  第五阶段python与openstack云计算框架
  教学目标:大数据与云计算密不可分。本课程研究虚拟化容器Docker和云计算标准技术openStack,分析openstack的各种重要组件及其使用,包括使用Dashboard可视化使用和使用Python语言编程控制,以及云计算迁移,公有云、私有云、混合云的搭建策略

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